Was sind strukturierte Daten und warum sind sie wichtig?
Strukturierte Daten sind spezielle “Markierungen” in Ihrem Webseiten-Code, die Suchmaschinen wie Google helfen, den Inhalt Ihrer Seite besser zu verstehen.
Diese Markierungen basieren auf bestimmten Standards wie Schema.org und ermöglichen es, Informationen wie Veranstaltungen, Produkte, Bewertungen oder Kontaktinformationen klar definiert und in einem standardisierten Format (RichSnippets, Json LD, MicroData) in Ihre Webpräsenz zu integrieren.
Das Resultat? Ihre Webseite wird von automatischen Crawlern und Suchmaschinen besser verstanden.
Vorteile von strukturierten Daten
- Bessere Sichtbarkeit in den Suchergebnissen: Suchmaschinen können Ihre Daten schneller erfassen und verarbeiten, was zu einer verbesserten Platzierung führt.
- Erhöhte Klickrate durch bessere Darstellung in den Suchergebnissen (z.B. Bewertungs-Sterne, AI Overviews, Info-Widgets, etc.)
- Verbesserte Nutzer-Erfahrung: Die Aufbereitung der Daten sorgt als Nebeneffekt häufig für strukturierten Aufbau der Webpräsenz
- Wettbewerbsvorteil: Der Einsatz von strukturierten Daten kann in einem gesättigten Markt den entscheidenden Unterschied der Positionierung ausmachen.
Wie sehen strukturierte Daten aus?
Es gibt unterschiedliche Standards, um strukturierte Daten in Webpräsenzen zu integrieren:
- Json-LD – die von Google empfohlene und am einfachsten einzurichtende Methode. Hierbei wird der Quelltext Ihrer Seite einfach um weitere Abschnitte ergänzt, die die Daten beinhalten. Ein Beispiel zeige ich weiter unten.
- MicroData: Ergänzt vorhandene HTML Tags um zusätzliche Attribute (z.B. itemprop, itemname, etc). Dies lässt sich bei den üblichen Content Management Systemen meist nur schwer ergänzend umsetzen, da ein tiefer Einstieg in den Code nötig (und teilweise an den entscheidenden Stellen nicht möglich) ist. Für einige Bereiche liefern CMS und Plugins aber “out of the box” entsprechende Attribute aus (z.B. häufig als Beschreibung und Preisangabe für OnlineShop-Produkte)
- RDFa: Ergänzt vorhandene HTML Tags um zusätzliche Attribute. Dies lässt sich bei den üblichen Content Management Systemen meist nur schwer umsetzen, da ein tiefer Einstieg in den Code nötig (und teilweise an den entscheidenden Stellen nicht möglich) ist. Ein weiterer und üblicher Einsatz ist als Meta-Tags im Head-Bereich für z.B. OpenGraph-Angaben (og:image, …) oder DublinCore-Notation (dc:author, …).
JSON-LD: Ein Beispiel
Die häufigste Nutzung für JSON-LD ist vermutlich der Daten-Typ “LocalBusiness”, der die Kern-Informationen zum Unternehmen beinhaltet. Hier an einem verkürzten Beispiel:
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org/",
"@type": "LocalBusiness",
"name": "Mein Unternehmen",
"image": [
"https://example.com/photos/1x1/photo.jpg",
"https://example.com/photos/4x3/photo.jpg",
"https://example.com/photos/16x9/photo.jpg"
],
"priceRange": "$$",
"telephone": "+49123456789",
"address": {
"@type": "PostalAddress",
"streetAddress": "Musterweg 1",
"addressLocality": "Musterstadt",
"addressRegion": "SH",
"postalCode": "22123",
"addressCountry": "DE"
},
...
}
</script>Ähnliche Notationen gibt es für viele weitere Daten-Typen und Unter-Typen. “LocalBusiness” ist der allgemeinste Typ für Unternehmen – für Restaurants gibt es z.B. explizit den Daten-Typ “Restaurant”, der Angaben zur Art der Küche vorsieht, usw.
Weitere Daten-Typen sind z.B.1
- FAQPage: Fragen und zugehörige Antworten werden entsprechend aufgelistet
- Offer / Product / Service: Produkte bzw. Dienstleistungen mit Angebotsort/-Radius, Preis etc.
- AggregatedRating / Review: Für Bewertungen
- …
Strukturierte Daten können verschachtelt werden: So ist es z.B. ein Unterschied, ob Bewertungen für ein einzelnes Produkt (“Die Schuhe waren zu klein. Die Größentabelle stimmt nicht.”) oder für das Unternehmen (“Tolles Geschäft. Bester Service. Freundliche Mitarbeiter.”) gelten.
Ein solcher Code kann jeweils an entsprechender Stelle (z.B. einfach per HTML-Element) in einer Unterseite für den Besucher unsichtbar platziert werden und seine Wirkung für die Suchmaschinen entfalten.
Strukturierte Daten für Ihre Webpräsenz – Ablauf
- Analyse: Eine umfassende Prüfung Ihrer Webseite, um Potenziale für den Einsatz strukturierter Daten zu identifizieren.
- Strategieentwicklung: Erstellung eines maßgeschneiderten Plans, der die spezifischen Bedürfnisse Ihres Unternehmens berücksichtigt.
- Implementierung: Technische Umsetzung der strukturierten Daten in Ihrem Webseiten-Code, einschließlich Testing und Validierung.
- Ggfs. Monitoring und Anpassungen: Je nach Projekt kann es hilfreich sein, Datenstruktur und Auswirkungen regelmäßig zu prüfen und zu justieren.
Nutzen Sie die Kraft der strukturierten Daten und heben Sie sich von der Konkurrenz ab.
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Als Spezialist für strukturierte Daten verstehe ich die technische Komplexität und den strategischen Nutzen dieser Markups. Ich sorge dafür, dass Ihre Webseite optimal für Suchmaschinen vorbereitet ist und Sie das Maximum aus Ihren Inhalten herausholen. Mit meiner langjährigen Erfahrung in SEO und der technischen Umsetzung bringe ich strukturierte Daten in Einklang mit den restlichen Maßnahmen auf Ihrer Webseite.
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- Ausführliche Dokumentation der Daten-Typen: https://schema.org/docs/full.html und bei Google: https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/search-gallery?hl=de ↩︎